“苏州市青少年数字公民培育计划”
课程建设

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大数据分析与预测

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第1课时：什么是机器学习？

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第2课时：数据预处理的重要性

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第3课时：特征⼯程基础

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第4课时： K近邻（KNN）算法原理

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第5课时：决策树算法简介

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第6课时：朴素贝叶斯分类

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第7课时：线性分类器

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第8课时：模型评估的重要性

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第9课时：集成学习概述

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第10课时：机器学习项⽬流程回顾

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